課程特色：

1.       簡單

2.       易學

3.       免費、開源

4.       高層語言

5.       可移植性

6.       解釋性

7.       面向對象

8.       可擴展性

9.       可嵌入性

10.    豐富的庫

課程目標：

1.        Python基礎知識、數據類型及結構、常見函數、機器學習；

2.        數據挖掘、機器學習、人工智能、數據模型、挖掘算法等基礎知識。

 一、數據分析概述

1.1數據分析是什么

1.2什么人需要數據分析

1.3數據分析基本流程

二、Python數據分析工具

2.1 python介紹

2.2環境配置與安裝的內容

2.3 NumPy

2.4 Pandas

三、數據準備

3.1 數據類型

3.2 數據結構

3.3 數據導入

3.3.1 JSON

3.3.2 MYSQL

3.3.3 Excel

3.4 數據導出

四、數據處理

4.1 數據清洗

4.2 數據抽取

4.3 數據合并

4.4 數據計算

4.5 數據轉換

五、數據分析

5.1 基本統計

5.2 分組分析

5.3 結構分析

5.4 分布分析

5.5 交叉分析

5.6 矩陣分析

5.7 RFM分析

六、數據挖掘

6.1 相關分析

6.2 簡單線性回歸

6.3 多重線性回歸

6.4 邏輯回歸

6.5 決策樹分析

6.6 聚類分析

6.7 因子分析

6.8 關聯規則

6.9 時間序列分析

七、數據可視化

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.org更多庫

7.1 餅圖

7.2 散點圖

7.3 折線圖

7.4 柱形圖

7.5 直方圖

7.6 散點圖

7.7 樹圖

7.8 地圖

7.9 熱力地圖

鄒老師  上海威才咨詢 | 資深講師

‐   微軟認證專家講師 （Microsoft Certified Trainer）

‐   微軟認證Office軟件應用大師 （Microsoft Certified Office Master）

‐   TTT認證培訓認證

‐   Adobe中國認證專業講師

‐   ADOBE認證全球設計師 (ACCD)

專業背景：

‐   企業級Office應用及設計類軟件培訓資深講師

‐   10年企業文案，表單，及圖形設計經驗，實戰經驗，項目經驗豐富

‐   曾擔任企業管理培訓規劃項目顧問，擅長咨詢方案和資訊報告的例證與呈現，專業數據分析能力突出

‐   精通EXCEL VBA開發技術和ACCESS數據庫技術

‐   熟練SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等統計分析軟件

‐   10年以上500強公司內訓授課經驗，授課課時超過8000小時

‐   多家500強公司聘為御用OFFICE技能，數據清洗，數據挖掘，統計分析講師

部分服務客戶：

上汽通用，迅銷中國（UNIQLO），采埃孚集團，大陸汽車集團，米其林、TRW天合汽車、斯凱孚（SKF）、延鋒偉世通、當納利中國，科世達（中國）、贏創中國，東芝電子，西門子開關，華東師范大學，上海財政局，上海軌道交通，海通證券，輝瑞制藥，埃莫森集團，澳大利亞領事館，飛利浦，上海醫學進出口公司，易初蓮花，雀巢，中國銀行，法興銀行，富士通，農業銀行，浦東軟件園，DHL，中國移動，中國聯通，中國電信等。