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    4006-900-901

    Power BI商業數據分析實戰

    參加對象:適用于公司的市場銷售、助理、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。
    課程費用:電話咨詢
    授課天數:2天
    授課形式:內訓
    聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

    微信咨詢&報名

    課程背景  COURSE BACKGROUND

    Power Business Intelligence Desktop商業智能分析桌面版軟件,以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。它是構建在微軟Azure公有云上的SaaS服務,無縫連接超過65+以上的數據庫,超過85+鐘以上的可視化報表??梢栽?span>PC端、移動端、手機端隨時隨地查看數據。Power BI在推出的短時間內就受到企業的青睞和廣泛使用,覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業。

    Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數據講述精彩的故事。

    此課程主要培訓數據分析與數據呈現的Power BI軟件應用技能,培養滿足企業崗位需要的數據分析與可視化技能,具備良好的數據處理、數據建模分析、數據可視化能力。

    課程收益  PROGRAM BENEFITS

    培訓目標

    • 掌握Power BI多工作表、工作簿數據動態匯總。

    • 掌握Power BI數據分析、數據建模的方法,常用DAX函數應用。

    • 掌握Power BI呈現數據可視化的技術,享受無與倫比的圖表視覺盛宴。


    預備知識

    • 了解Microsoft Office 辦公軟件2016版及以上

    • 有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗

    課程大綱  COURSE OUTLINE

    第一章:Power BI數據可視化最佳入門

    1.  一個實戰案例理解Power BI數據可視化流程

    • 獲取數據源文件

    ——工作表文件

    • 清洗規范數據源

    整理規范數據源

    • 建立數據分析模型

    建立簡單的度量值

    • 制作各類交互式報表

    • 發布Web并嵌入PPT

    發布Web

    手機查看報表

    Power BI報表嵌入PPT

     

    第二章:Power Query數據整理規范實戰

    2.  Power Query整理規范數據

    • Power Query簡介與認識

    • 規范化數據六大特點介紹

    • 二維表數據轉一維表數據

    • 轉置數據和反轉數據

    • 數據分組,添加數據列

    • 案例實戰:

    數據的拆分合并提取

    完成文本與數字拆分功能

    統計每個地區的設備數量

     

    3.  Power Query匯總數據

    • 同個工作簿匯總數據

    • 匯總CSV數據源文件

    • 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

    • 案例實戰:

    快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

     

    第三章:Power BI數據建模分析實戰

    4.  Power BI 常用DAX函數

    • DAX函數介紹

    計算客戶不重復個數

    計算列和度量值

    計算列公式應用

    常用聚合函數

    ◎ SUM

    ◎ AVERAGE

    ◎ MAX

    ◎ COUNTROWS

    案例實戰:

    ◎ 統計銷售表產品數量、銷售總人數

    • DAX引擎函數

    Calculate:引擎函數

    案例實戰:

    ◎ 實戰一:統計指定銷售在指定地區銷售的總金額

    ◎ 實戰二:統計指定產品在指定銷售最高定單金額

    • 建立表相關DAX函數

    新建度量值的表

    VALUES提取字段表

    提取日期表 CALENDARAUTO

    提取符合條件的新表FILTER

    返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

    案例實戰:

    ◎ 實戰一:提取日期分析維度表

    ◎ 實戰二:創建每個地區對應產品的總金額表

     

    第四章:Power BI綜合案例實戰

    5.  Power BI制作發貨單數據可視化呈現(可以換企業數據案例)

    • 導入發貨單數據并整理

    首行作為標題

    分析銷售人員表

    創建表與表之間的關系

    • 創建可視化所需的輔助列

    發貨單表

    日期表

    • 創建可視化所需的度量值

    各類度量值創建


    6.  Power BI完成財務數據報表分析可視化(可以換企業數據案例)

    • 獲取數據且整理規范

    獲取文件夾

    保留日期列,刪除其他列

    選擇日期與科目列-逆透視其他列

    注意:記得把分公司的全計篩選掉

    通過日期建立:年,季度,月份輔助列

    • 創建數據模型-度量值

    金額總和

    平均金額

    • 財務數據可視化設計與美化

    切片器

    折線圖

    卡片圖

    條形圖

    圓餅圖

    • 銷售業績報表設計與美化

    取色器應用

    添加LOGO與圖標

    排版原則的基礎應用

    我們的服務  OUR SERVICES
    服務流程

    業務范疇
    量身定制化的經典內訓課程
    人力資源
    勞動法
    培訓發展
    職業技能
    市場營銷
    經營股權
    戰略管理
    行政商務
    財務管理
    研發管理
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