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    4006-900-901

    數字化人才建設體系:數字化營銷

    參加對象:市場、運營、銷售、產品等
    課程費用:電話咨詢
    授課天數:4天
    授課形式:內訓
    聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

    微信咨詢&報名

    課程背景  COURSE BACKGROUND

    相比于傳統營銷,數字化營銷通過數字跟蹤對產品或服務進行有針對性的、可衡量的、互動性的營銷,可最大化公司產品與推廣人群的匹配度,從而有效提升銷售。在企業里,數字化營銷往往需要銷售部、產品部、市場部、數據部等配合實現,配合的過程中需要相關員工具備以下技能:

          深入了解主流推廣平臺的營銷投放機制和運作原理

          靈活來利用用戶行為數據跟蹤評估用戶購買傾向性

          建立營銷效果ROI追蹤評估體系

    本課程通過數字營銷理論、主流數字營銷技術手段、數字營銷項目實戰三個部分對數字化營銷進行全面、深入講解,幫助培訓員工建立數字營銷思維體系,提升數據運營能力,為營銷效果提升提供幫助。

    課程收益  PROGRAM BENEFITS

    工作任務或場景:參與營銷推廣前期策劃、營銷推廣中反饋跟蹤和營銷結束后效果評估場景的業務人員或數據分析人員


    課程收益:

    掌握數字化營銷的基本方式及流程;

    掌握營銷類指標與指標體系的計算與分析方法;

    掌握定位營銷精準人群的方法;

    掌握人群畫像的業務建模思維;

    掌握程序化RTB廣告的效果評估方法;

    掌握數據化運營方法。

    課程大綱  COURSE OUTLINE

    a).數字營銷基礎:幫助學員建立數字營銷初步認知,了解數據分析在營銷前期策劃、中期追蹤、后期評估各階段的作用,為數字化營銷場景應用奠定基礎;

    1.    數字營銷的特點、競爭優勢

    2.    數字營銷解決的市場問題

    3.    數字營銷的環境特征

    4.    數字營銷相關分析工具

    5.    數字營銷基本流程介紹

     

    b).指標分析:指標是觀測業務問題的窗口,分析人員需要通過指標值理解業務行為的好壞情況及程度,所以指標分析技能是營銷分析中最為重要的技能之一,本節將針對營銷場景介紹營銷前、營銷中、營銷后重點關注的指標以及評估追蹤指標變化原因的方法,幫助學員提升用指標改善營銷措施的能力;

    1.    營銷類指標解讀(社會化媒體營銷類、內容營銷類、電商營銷類)

    2.    營銷指標計算及應用方法

    3.    指標根因分析體系設計及應用方法

    4.    MECE分析方法論介紹

     

    c).主流數字化營銷手段:數字化營銷的核心是將目標產品推廣給精準人群,本節將為學員詳細講解如何構建人群畫像,如何根據營銷目的挑選人群畫像,如何根據營銷效果評估人群畫像;

    1.    理解人群畫像的底層數據獲取渠道

    2.    設計用戶畫像的作用及意義

    3.    用戶畫像設計矩陣分析方法論介紹

    4.    經典用戶模型RFM、忠誠度、品質關注度詳解

    5.    人群畫像在營銷中的應用流程及方法

    6.    效果評估轉化漏斗模型介紹

     

    d).綜合案例實戰:本節將通過實戰案例的講解為各位學員將前邊章節學到的各個知識點進行串聯,對各個知識點進行復習、鞏固及提高。通過綜合案例的學習,幫助學員將學到知識真正變成自身的能力;

    1.    用戶畫像應用案例

     -- 業務背景及數據說明

    -- 設計基于矩陣分析的用戶分類模型

     -- 基于用戶模型設計精準營銷方案

     

    2.    店鋪數字化運營案例

     -- 業務背景及數據說明

    -- 制作基于MECE原則的運營分析報表

     -- 基于報表數據評估當期運營表現

     

    3.    程序化RTB廣告評估案例

     -- 業務背景及數據說明

    -- 制作基于RTB展示扣費原理的分析報表

     -- 基于報表數據調整投放策略


    例:講解用戶畫像的適用場景

    例:講解用戶畫像的設計案例

    例:講解運營指標體系

    我們的服務  OUR SERVICES
    服務流程

    業務范疇
    量身定制化的經典內訓課程
    人力資源
    勞動法
    培訓發展
    職業技能
    市場營銷
    經營股權
    戰略管理
    行政商務
    財務管理
    研發管理
    生產管理
    物流管理
    采購管理
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