CDGA認證的價值：

      隨著大數據技術的普及，從國家層面到企業層面對數據價值的重視程度越來越大，數字經濟呈現出發展速度快、輻射范圍廣、影響程度深的特點。當今社會，數據像工業時代的石油一樣，成為最重要的基礎資源。做好數據管理是培養數據要素市場的基礎，數據管理與數據治理的人才需求日趨迫切，尤其是掌握專業系統理論知識同時兼備實戰經驗的從業者，在市場上更是炙手可熱。

      CDGA認證是全球唯一數據治理權威認證，是數據從業者的“黃金證書”。持有CDGA證書可幫助個人獲得更高的市場信譽和認可，是數據從業者職業生涯的里程碑。CDGA持證人可以幫助企業充分有效地發揮數據作用，培養和提升數據團隊能力。

CDGA還能幫助我們：

● 協助數據管理界內部建立各種共識；

● 幫助數據管理員和數據專業人員理解他們的職責；

● 為數據管理的有效性和成熟度評估提供一個基準；

● 為實施和提高數據管理功能的工作提供指導；

● 提示在數據管理領域里需要進一步開展的研究范圍；

● 協助各種組織機構制定企業的數據戰略。

上海威才咨詢講師團隊由CDGA持證人構成，教學內容涵蓋CDGA所有考點，實戰派講師將考試+能力提升完美融合，幫助學員快速通過CDGA考試的同時獲得真材實料的數據管理能力。

1.    數據管理：掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概 念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK 框架、DMBOK 金字塔。

2.    數據道德：了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。

3.    數據治理：掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指 標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理最佳實踐

4.    數據架構：掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指 標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構最佳實踐。

5.    數據建模與設計：掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指 標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模最佳實踐。

6.    數據存儲與操作：掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工 具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據 庫管理最佳實踐。

7.    掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據 治理最佳實踐。

8.    數據集成與互操作性：掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集 成與互操作性最佳實踐。

9.    文檔和內容管理：掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指 標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、 內容管理最佳實踐。

10.  參考數據和主數據：掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據最佳實踐。

11.  數據倉庫與商務智能：掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策 略、數據倉庫與商務智能評價理 論、數據倉庫與商務最佳實踐。

12.  元數據管理：掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據最佳實踐。

13.  數據質量：掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指 標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理 論、數據質量最佳實踐。

14.  大數據與數據科學：掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據 科學最佳實踐。

15.  數據管理能力成熟度：掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理 能力成熟度最佳實踐。

16.  數據管理組織及角色：掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角 色、數據管理組織最佳實踐。

17.  數字化轉型下組織變革管理：掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。

18.  模擬題實戰精講