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    4006-900-901

    Power BI實戰數據分析可視化

    參加對象:本課程適用于公司的市場銷售、行政文秘、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。
    課程費用:電話咨詢
    授課天數:2~3天
    授課形式:內訓
    聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

    微信咨詢&報名

    課程背景  COURSE BACKGROUND

    微軟的Excel分析數據本身就很牛了,再加上Power BI系列組件更加博大精深!微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。它能夠挖掘數據中的底層邏輯,快速準確地生成可以交互的可視化報表,從而幫助企業做出明智的經營決策。

    Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數據講述精彩的故事。

    Power BI實戰數據分析可視化》課程能夠幫助數據分析人員進階Excel實戰技術和能力,學習微軟為強化自身產品商業智能功能而開發的工具集Power BI,掌握高級數據可視化實戰技能。我們常說一圖勝千言,可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復雜的數據信息,還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激,這種刺激有助于加深閱讀者對圖表信息的記憶,從而起到過目不忘的效果。

    課程收益  PROGRAM BENEFITS

    一、培訓目標

    1.      讓實現數據資源到數據價值的轉變;不止于技巧,而是探尋數據背后的核心價值。

    2.      結合數據分析思路方法,幫助講著更好的呈現數據背后的秘密,通過數據講述一個好的商業故事

    3.      通過經典數據分析呈現理念和美學結合并進,深入洞察數據可視化呈現之美。

    二、預備知識

    1.      了解Microsoft Office 辦公軟件

    2.      有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗


    注意:參訓人員,確保電腦提前安裝好Power BI Desktop軟件,并提前下載好隨堂練習素材。

    課程大綱  COURSE OUTLINE

     第一章:Power BI數據可視化最佳入門

    1.   一個實戰案例理解Power BI數據可視化流程

       獲取數據源文件

        工作表文件

       清洗規范數據源

        整理不規范數據源

       建立數據分析模型

        建立簡單的度量值

       制作各類交互式報表

       發布Web并嵌入PPT

        發布Web

        手機查看報表

        Power BI報表嵌入PPT

     

    第二章:Power Query整理規范數據實戰

    2.   Power Query整理規范數據

       Power Query簡介與認識

       規范化數據六大特點介紹

       一維數據轉二維數據

       二維數據轉一維數據

       轉置數據和反轉數據

       數據分組

       添加數據列

       案例實戰:

        數據的拆分合并提取

        完成文本與數字拆分功能

        統計每個地區的設備數量

     

    3.   Power Query匯總數據

       同個工作簿匯總數據

       匯總CSV數據源文件

       從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

       案例實戰:

        快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

     

    4.   Power Query 合并查詢

       單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

       單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

       多列關鍵字-合并查詢-聚合

       案例實戰:

        六種方式對比預報名表與簽到表

       Power Query數據整理實戰M函數應用

        Text.Select

        Text.Select([姓名],{""..""})

        Text.Select([姓名],{"1".."9"})

        Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

        Text.Select([姓名],{"a".."z"})

        Text.Remove

        Text.Remove([姓名],{""..""})

        Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

        Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

        Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

        Lines.ToText

        each Text.Combine

        each Text.Combine(_,",")

        Excel. Workbook(列名,true

    5.   Power Query綜合案例實戰(一)

       復習Power Query數據整理規范清洗功能

       綜合案例實戰:

        統計每個報訂人的總金額

        快速拆分單元格海量數據

        轉置復雜二維表為一維表

        按年月季度透視分析公司管理費用明細

        

    6.   Power Query綜合案例實戰(二)

        提取文本、數字、英文

        工程表格整理規范

        創建訂單查詢分析

        求料號最新的采購單價

        轉置復雜二維表為一維表

        轉置復雜二維表為新的二維表


    第三章:Power Pivot數據建模分析實戰

    7.   Power Pivot 入門DAX函數

       DAX函數介紹

       Calculate條件統計函數

       Divide安全除法函數

       計算列和度量值的區別和使用方法

     

    8.   Power Pivot數據建模分析實戰

       建立數據表關系

       區分維度表與事實表

       按列排序與占比分析

       Calculate與時間智能函數

       建立自己的數據分析模型

       趨勢分析

       年度增長率YOY分析

       同比環比分析

       產品占比分析

       分析報告流程化制作思路

       用數據指導決策

     

    9.   Power BI進階DAX函數

       建立表相關函數

        新建空白存放度量值的表

        提取日期表 CALENDARAUTO

        提取符合條件的新表FILTER

        返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

     

    第四章:Power BI可視化報表呈現案例實戰

    10.           Power BI完成銷售業績報表設計

       獲取數據且整理規范

       創建數據模型-度量值

       銷售業績報表可視化

        各城市利潤情況分析

        數據可視化與傳統數據報表比較

        收入與成本對比

        各城市累計用戶數分析

        各地區收入情況分析

       銷售業績報表設計與美化

        取色器應用

        添加LOGO與圖標

        排版原則的基礎應用

    11.     Power BI制作發貨單數據可視化呈現

       導入發貨單數據并整理

        首行作為標題

        分析銷售人員表

        創建表與表之間的關系

       創建可視化所需的輔助列

        發貨單表

        日期表

       創建可視化所需的度量值

        各類度量值創建

    12.     Power BI創建發貨單綜合分析報表頁面

       重命名頁面

        產品分析

       繪制文本框

        設置字體屬性

        設置上下對齊方式

       創建可視化圖表

        卡片圖 

        地圖

        蝴蝶結圖

        散點圖

    13.     Power BI創建銷售-產品-客戶-分析報表

       新建頁面

        銷售-產品-客戶-分析

        綜合分析

       銷售-產品-客戶-分析

        文本框

        卡片圖

        切片器

        照片預覽圖表

        條件圖

        樹狀圖

        篩選器

       綜合分析

        標題文本框

        MEKKO圖表

        條形圖、柱形圖、餅圖:均設置篩選器

        面條圖:軸為月份,值為2016年銷售總額

        注意:需要注意降噪處理,好的設計都是簡約的

     

    第五章:Power BI Desktop在線版協作共享應用

    14.           生成在線版Power BI報表

       Power BI 在線報表演示、分享、協作

       Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤

       實現Power BI在線版問與答功能

       Power BI移動端報表應用

       Power BI 移動端報表設計原則

    15.           Power BI儀表盤放到PPT里或發布Web

    我們的服務  OUR SERVICES
    服務流程

    業務范疇
    量身定制化的經典內訓課程
    人力資源
    勞動法
    培訓發展
    職業技能
    市場營銷
    經營股權
    戰略管理
    行政商務
    財務管理
    研發管理
    生產管理
    物流管理
    采購管理
    職業素養
    通用管理
    獨具特色的系統解決方案
    人力資源
    勞動法
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