● 清晰數字化轉型趨勢特點，理解物流數字化轉軌本質；

● 厘清數字化重構4個要點，掌握物流技術AIoT引領；

● 熟悉倉儲智能與數字智能，應用同城配送的運營模式；

● 構建物流數字化轉型框架，優化供應商關系管理策略；

課程工具(節選部分)：

工具一：“智能物流框架圖“

工具二：“智慧物流的技術架構”

工具三：“AI技術在物流領域的應用場景”

工具四：“物流管理的科技應用”

工具五：“智能制造驅動的物流變革”

工具六：“基于物聯網的智慧物流”

工具七：“無人倉的硬件設備”

工具八：“數據挖掘的流程與關鍵技術”

工具九：“數據挖掘的主要方法“

工具十：“供應商管理的策略”

工具十一：“同城配送的運營模式”

......

課程知識體系：

導入：L公司物流數字化轉型的困惑

第一講 物流數字化的轉型接軌

一、制造業智能化轉型的趨勢

1、萬物互聯：互聯一切可數字化的事物     

2、數據驅動：驅動制造資源的優化配置

3、軟件定義：定義數據自動流動的規則     

4、平臺支撐：支撐制造業生態體系構建

5、組織重構：重構社會分工的協作體系

二、智能制造驅動物流數字化轉型

圖：智能制造驅動的物流變革

1、高度的智能化                        

2、全流程數字化

3、信息互聯互通                        

4、網絡化的布局

5、柔性化的生產

三、物流為本技術為輔轉型接軌

1、智能物流的框架圖                     

2、技術是準入門檻

3、投入與產出最大化                     

4、轉型目標的確定

案例：數字化轉型，M公司的路徑探索

討化：畫出本企業物流數字化轉型藍圖并找出接軌要點

第二講 物流數字化的構建

一、數字化轉型的重構

1、模式重構

1）商業內容體系重構      

2）數字化改造    

3）新發展模式實施

2、組織重構              

3、渠道重構      

4、生態重構

二、物流數字化

1、技術智能

1）物流技術架構及功能

表：智慧物流的技術架構

● 感知層                

● 網絡層        

● 應用層

圖：智慧物流系統的主要功能

● 感知功能              

● 規整功能      

● 智能分析功能

● 優化決策功能          

● 系統支持功能  

● 自動修正功能

● 及時反饋功能

2)物流技術場景應用與路徑

● 物聯網技術           

表：物聯網在物流領域的應用場景

● 大數據技術           

表：大數據在物流領域的應用場景

表：AI技術在物流領域的應用場景

● 智能運營             

● 倉庫選址     

● 輔助決策

● 圖像識別             

● 智能調度

3）物流作業技術和發展趨勢

● 倉內技術：貨物倉儲與分揀            

● 干線技術：運輸監測

● 末端技術：智能快遞柜                

● 最后一公里技術：無人機與3D打印

圖：智慧物流的未來發展趨勢

● 智能化           

● 一體化          

● 柔性化         

● 社會化

4）物流技術數字化運營系統

表：物流管理的科技應用              

OMS:提高訂單處理效率

WMS：提升貨物存儲及出入庫效率       

TMS:解決運輸交付結算問題

車輛調度系統：分配運力，優化行駛路徑

5）智能制造驅動物流創新

圖：智能制造驅動的物流變革

● 高度智能化       

● 全流程數字化         

● 信息系統互聯互通

● 網絡化布局       

● 滿足柔性化生產需要

圖：我國智慧供應鏈發展對策與實踐路徑

圖：我國制造業供應鏈現存問題的針對性措施

2、AIoT引領

1）物流可視化互動化與智能化         2）智慧供應鏈預測與優化

3）基于IoT的物流智能化管理

圖：基于物聯網的智慧物流

● 感知互動層      

● RFID技術      

● OPS      

● 無線傳感器網絡

● 網絡傳輸層      

● 云計算技術    

● M2M技術  

● 數字集群通信技術

4）自動駕駛引爆最后一公里的革命

● 物流之痛：最后一公里的難題

● 自動化革命：無人送貨機器人

代表1：亞孫遜Scout        

代表2：聯邦快運Roxo      

代表3：Starship公司          

代表4：Nuro公司              

代表5：TuSimpl公司

三、倉儲數字化

1、從機械化到自動化的變革

變革一：高柔性自動化                 

變革二：高密度化存儲                 

圖：三維密集型貨架系統和出入庫方式

變革三：挑選作業無紙化               

表：無紙化揀選技術方式及特點

案例：貨到人的KIVA機器人應用

變革四：數字化和網絡化               

圖：倉儲物流數字化建設的核心技術

變革五：透明化和可預測性

2、智慧無人倉

1）技術架構：硬件設備+軟件系統

● 硬件設計           

表：無人倉的硬件設備

● 軟件系統（WCS、WMS)

2)無人倉應用領域與實踐

● 應用領域          

案例：心怡科技的無人倉

● 無人倉實現路徑

3）無人倉落地難點

● 規劃與硬件方面     

表：無人倉硬件方面的關鍵          

表：無人倉技術方面的關鍵

3、倉儲管理信息化

1）倉儲管理在物流中的作用         

2）智慧倉儲管理三大核心

3）WMS的未來發展方向

● 集中式OR分布式倉庫決策選擇    

● RFID應用的推廣及普及

● 基于WMS的JIT配送服務         

● 系統實現BI普遍應用

四、數字智能

1、大數據重塑現代物流

1）大數據時代的物流變革          

2）物流大數據的應用場景            

圖：大數據在物流企業中的應用

3）打通“商流+物流”大動脈

4）數字化轉型：一切業務數據化

表：大數據在核心業務管理中的應用

表：大數據在輔助業務管理中的應用

2、基于數據挖掘技術的物流管理

1）數據挖掘：物流智能化管理升級

● 企業物流管理現狀和問題       

● 數據挖掘：物流智能化管理與決策

2）數據挖掘的流程與關鍵技術

● 數據挖掘的基本流程          

● 數據挖掘的基本類型

● 物流管理信息系統關鍵技術

3）數據挖掘的主要應用方法

圖：數據挖掘的主流應用方法

● 基本統計分析       

● 相關分析       

● 回歸分析

● 時間序列分析       

● ANN

4）基于數據挖掘技術應用

圖：大數據挖掘技術在物流企業中的具體應用

案例：沃爾瑪的數據挖掘技術應用

3、大數據時代的物流企業轉型之路

1）大數據給物流企業帶來的機遇         

2）大數據+物流的模式創新

3）大數據時代的供應鏈管理變革         

4）基于大數據的第三方物流模式

五、同城配送

案例：貨拉拉城市貨運的數智化

1、城配新格局

1）兩大關鍵：配送速度和個性化服務     

2）共享經濟模式普遍應用

3）多送配送取代單倉配送               

4）用戶安全便捷時效需求

案例：7ELVEN的門店配送

2、同城配送崛起原因

1）社會化物流打破傳統物流業格局      

2）服務經濟崛起

3）模式創新降低了配送成本            

4）市場需求的集中爆發

3、同城配送演變發展與運營模式

1）同城配送的發展                   

圖：同城配送的發展歷程

2）同城配送的運營模式

● 據參與主體劃分                   

表：基于參與主體視角的同城配送

● 從商業模式分劃                   

表：基于商業模式的同城配送

第三講 供應商管理的策略

一、供應商關系管理策略

1、構建供應商關系管理框架

2、供應鏈全生命周期的總擁有成本

3、供應關系定位

圖1：供應關系圖譜                        

圖2：首席采購官優先權排名

模型：供應定位模型

圖3：供應關系細化定位圖                  

圖4：供應商偏好四象限

案例:馬爾斯公司獲得供應商發言權

4、供應商管理計劃改變的應對

圖1：供應商關系管理的改變計劃           

圖2：供應商關系管理的阻礙

二、找到好供應商的策略

1、供應商開發SOURCING常見的8個問題

討論：你的企業在開發供應商時會遇到哪些比較困難的問題？

2、供應商開發SOURCING的重難點

案例1：供應商強勢時如何談合作？

案例2：新供應商質量評估的一票否決權

3、供應商開發策略

案例1：開發新供應商是寬進嚴出OR嚴進寬出？

案例2：A類供應商為何質量直線下滑？

三、用好供應商的策略

1、好供應商的7個特點

討論：小單快反柔性供應鏈下，如何管理供應商的動態協同？

2、用好供應商的9個原則

案例：供應商產能受限，企業訂單如期交付有危機，如何協助供應商提升產能？

3、供應商的合作談判

案例1：與供應商談判時，價格分析供應商不認可怎么辦？

案例2：采購協議變更，供應商不簽如何處理？

案例3：原材料緊缺，價格上漲幅度較大，如何與供應商談判保障交期？

4、分類分級管理

案例：如何用采購數據分析支持供應商的分級分類管理策略？

5、供應商管理流程的閉環優化

案例1：L公司供應商全生命周期管理的流程優化設計

案例2：SRM系統的應用

討論：如何提升本企業供應商的合作質績？

【課程回顧，結業，總結行動計劃表，祝福，合影】