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上海威才企業管理咨詢有限公司
BANI時代,企業利潤下降,成本居高不下,需求變化頻繁,高庫存、高缺貨同步發生,款多量少,送貨頻次增多,物流倉儲成本增加,生產柔性壓力增大,產能平衡面臨較大挑戰,供應商管理難度加大,降本成效不佳。企業資源有限,激烈競爭下,企業如何進行供應鏈戰略解碼,支持企業戰略目標的實現?從哪些維度尋找降本增效的策略,有效降本,幫助企業開源提質增效,增強企業持續贏利的核心競爭力?
針對企業面臨的如上痛點,本課程從供應鏈全鏈角度,結合企業柔性敏捷運營模式下成本管控的痛點,從共識入手,到績效目標的戰略分解,創造性地提煉出了“產、銷、研、供一體化”的系統降本模型,并在課堂上用行動學習等方式,讓學員掌握相關工具及方法,聽得明、學得會、用得好。增強對柔性敏捷供應鏈的統一認識,結合供應鏈信息化協同理念及數字化的未來趨勢,整合企業內外資源系統化降本,提升企業供應鏈管理的績效,向供應鏈為企業創造利潤!
● 學會供應鏈績效評價05種方法,應用BSC戰略解碼;
● 掌握供應商報價分析11種方法,清晰界定降本重點;
● 理解供應鏈降本核心底層邏輯,實施內部的協同降本;
● 厘清供應商降本管理核心思想,應用供應商降本策略;
● 清晰數字化進化的路徑與趨勢,挖掘數字化降本價值;
課程工具(節選部分):
工具一:“供應鏈績效評價的5種方法”
工具二:“供應商報價分析的11種方法”
工具三:“4種產銷模式”
工具四:“購買價格成本分析法PPCA”
工具二:“供應商拜訪隱性成本統計表”
工具三:“更換供應商的成本計算表”
工具四:“庫存偏高原因分析三張表”
工具五:“供應鏈的5種推拉設計”
工具六:“供應鏈透明控制塔模型”
工具七:“財務預算三張表”
......
課程體系:
導入:假如企業是你的,如何向供應鏈管理要利潤?
第一講 降本增效之源-供應鏈戰略的解碼
案例:精益化管理是數學
一、現代企業的經營之痛
1、成本之痛
2、準交之痛
3、計劃之痛
4、庫存之痛
5、供方之痛
6、協同之痛
7、資金之痛
二、激烈競爭下生存之法
1、企業盈利的3種途徑
1)增營收
2)省支出
3)快周轉
2、激烈競爭下4種決策
1)生存
2)創新
3)對抗
4)躺平
3、供應鏈競爭2個屬性
1)供應鏈競爭力的資源屬性
2)供應鏈競爭力的管理屬性
4、供應鏈競爭4個策略
1)降本增效
2)差異競爭
3)定價調整
4)戰略收縮
5、供應鏈績效評價支撐
1)供應鏈績效評價4個原則
2)供應鏈績效評價3個度量
● 內部績效度量
● 外部績效度量
● 供應鏈綜合績效度量
3)供應鏈績效評價5個方法
● ROF法
● 資源評價
● SCOR模型評價
● ABC成本法
● BSC平衡供應鏈計分法
圖:平衡計分法四個角度的關系
圖:平衡計分卡制定的供應鏈戰略圖
4)供應鏈績效評價3個角度
● 供應鏈組織的角度
● 供應鏈采購供應角度
● 供應鏈物流管理角度
6、供應鏈戰略制定與應用
1)供應鏈戰略的制定
2)供應鏈戰略的協同
3)供應鏈戰略的平衡
三、少資金且增收益之策
1、低庫存的4種合作模式
2、少資金的7種運作方式
3、信息化的4種搭建方法
四、供應戰略的設計之環
環一:全局全鏈全流程
環二:用客觀數據說話
環三:標通化體系構建
環四:持續精益的優化
環五:供應資源的整合
環六:綜合效益的平衡
環七:內外協同的機制
討論-分享-點評:應用BSC平衡計分卡供應鏈績效評價法工具,結合供應鏈管理的3個核心要素與設計7環,解碼本企業的供應鏈戰略實現的優化目標,制定供應鏈管理的戰略。
第二講 降本增效之器-數據思維
一、數據收集
1、知識餅圖
2、內部數據
3、供應商數據
4、市場數據
二、成本分析
1、供應商報價分析11種方法
2、成本對價格的分析
工具:購買價格成本分析法PPCA
3、成本分布結構分析
4、采購價格趨勢分析
5、外部環境分析
1)技術降本
2)PESTLE分析
3)波特五力模型
討論-分享-點評:應用成本分析法,分析本企業的產品成本分布及結構(如海棉、乳膠、鋼絲、面料、內外包材等),確定降本對象及目標,制定降本策略。
第三講 降本增效之根-內部協同
一、全面成本預算與管控
1、認識全面成本預算
1)企業錢從哪里來
2)預算的四個作用
3)總預算中各預算之間的關系圖
推演:M公司的年度銷售預算表
推演:M公司的月度現金收入預算表
推演:M公司20XX年度第二季度生產預算
2、全面成本與預算管控之法
1)運營成本
案例:M公司A產品的生產成本預算表
案例:M公司營業及管理費用預算表
2)財務預算
推演:M公司的現金預算表
推演:M公司的收益預算表
推演:M公司的資產負債預算表
3)TCO總擁有成本冰山模型
二、研發成本的管控
1、目標成本法
1)成本倒推法
2)物料選用百份比管控法
3)預算與實施差異管控三步法
2、四化管控
3、物料優選庫
三、設計成本的管控
1、多樣性與標通化的取舍與平衡
2、以需定選
3、適宜的KPI指標
四、庫存成本分析與控制
1、庫存的關鍵指標
● 利特爾定律(Little's law)
推演:利特爾定律下亞馬遜物料流程時間
● SCOR模型的五大流程的五件事與全面庫存管理
推演:如何計算需要管控的目標庫存持有天數及庫存周轉率?
2、庫存成本分析
1)什么是庫存分析?
2)庫存分析的輸入與輸出
3)無效的庫存理由
4)分析庫存原因偏高的三張表
推演:庫存分析表
3、從倉庫入手降低庫存
● 一盤三看法
五、質量顯性與隱性成本
六、倉儲物流的運作成本
七、生產制造的效率成本
討論-分享-點評:分析本企業內部協同降本的難點及原因,并制定改善措施。
第四講 降本增效之干-供應關系
一、柔性敏捷交付下的供應商管理策略
1、供應商選擇策略
1)選大于管
2)供應商的開發與選用成本
● TCO下的隱性成本
● 供應商開發成本5方面
工具:供應商拜訪隱性成本統計表
● 供應商選用成本9方面
● 供應商選用控制4方法
工具:更換供應商的成本計算表
2、供應商管理策略
● 二八原則
● 供應關系管理
● 采與購的分離
● SRM信息化協同
案例1:獨家供源材料的供應管理
案例2:包材供應商的開發與選用方法
案例3:常用基礎料的管理方法
案例4:高價值物料的供應管理
二、柔性敏捷交付下供應鏈管理機制要點
1、據供應鏈特征采取對應之策
2、選擇和管理供應商結合企業運營特征
3、組成柔性供應鏈管理跨職能團隊防過度柔性
三、柔性敏捷交付下供應鏈外部降本策略
1、VMI管理系統
案例:拉補生產模式的預胚訂單操作方式
2、聯合庫存管理
案例:新材料的產銷合作模式探索
3、集成化供應模式
5、雙贏談判降本
1)供應商定價六法
2)雙贏談判策略
案例:專利產品的開發與合作
討論-分享-點評:針對目標降本的供應商,分析供應商開發、選擇、評估策略,討論還有哪些有效的供應商降本的措施?
第五講 降本增效之勢-數字化價值的挖掘
一、供應鏈的五流與運行底層邏輯
1、商流
1) 交付鐵三角關鍵指標
2)4種產銷模式
● ETO-按單設計
● MTO-按單生產
● ATO-按單裝配
● MTS-按庫存生產
圖:不同產銷模式下的前置期與庫存
3) 供應鏈的5種推拉設計
2、資金流
1)資金的支付
2)資金的融資
3)資金的投資
案例:UPS的物流金融
3、信息流
1)信息流的作用
2)信息流的方式
3)信息流的再造
4)ChatGPT趨勢
4、物流
1) 企業第三利潤源
2)可視化與智能化
3)逆向的數據驅動
5、知識流
1)伙伴選擇與強強聯合
2)知識流的分享
3)知識流的共創
模型:微笑曲線與武藏曲線
二、企業業務流數字化的進化路徑
1、企業經營方式質變方式
1)人治
2)法治
3)數治
2、企業數字化轉型的五看
1)向外看
2)向內看
3)看自己
3、企業數字化轉型的路徑
1)企業數字化轉型的3個階段
● 1.0 信息化階段
● 2.0數字化階段
● 3.0智能化階段
2)企業數字化轉型的設計規劃
● 數字化轉型的5個關鍵要素
● 企業數字化轉型一把手工程
● 企業數字化執行的3定
● 統一的數據底座與關鍵用戶
● 企數數字化系統的3種模式
● 數字化助力實現業財的融合
三、企業數字化轉型的價值
1、未來“精兵強將+平臺體系”競爭
1)誰才是客戶
2)選精兵強將
3)運營體系支撐
2、企業數字化運營的4個價值
價值一:增效
價值二:降本
價值三:開源
價值四:提質
3、企業數字化的3個參照物
1)體溫計
2)電子鐘
3)指南針
四、數字化供應鏈邏輯重構
1、供需邏輯重構
1)供應鏈側重點的變化
2)先明需求再組織供給
3)重構需求傳導機制
圖示:透明數字化供應鏈的需求傳導機制
2、業務邏輯重構
1)供應鏈基礎環節重組
2)供應鏈業務邏輯變化
● 產品創新邏輯變化
● 市場營銷邏輯變化
● 訂單交付邏輯變化
● 售后服務邏輯變化
3)數據流邏輯的重構
● 將信息流轉變為數據流
案例:ICT與IoT技術的應用
● 供應鏈的數據流集成
模型:供應鏈透明控制塔模型示意圖
第一層:數字化基礎
第二層:數據流集成
第三層:智能協同
第四層:智慧優化
● 物流透明控制塔
模型:物流透明控制塔模型示意圖
第一層:物流端到端可視化引擎
第二層:訂單計劃驅動引擎
第三層:數據流集成引擎
第四層:全局運營引擎
● 訂單履約透明控制塔
第一層:履約資源數字化
第二層:履約數據流集成
第三層:智 能履約數據流集成
第四層:履約管控
● 基于數據化基礎條件的數據流集成
圖示:透明數字化供應鏈數據流集成框架
第一層:業務數據化基礎
第二層:數據流集成
第三層:場景AI算法植入
第四層:應用賦能
圖示:基于現實信息化條件的數據流集成框架示意圖
4)供應鏈角色關系重構
● 供應鏈權力向需求端轉移
● 釋放創造價值的積極性
● 促進金融服務效率的提升
案例:供應鏈物流數據金融服務
五、數字化發展趨勢
1、云計算構建協作的SaaS平臺
2、可預測供應商在線協作模式
3、采購商城采購共享服務柜臺
4、大數據實時分析與預測體系
5、構建供應商績效與風控體系
6、實現高效內外部溝通與協同
7、大數據分析定價與成本管控
8、構建風險合規管理生態系統
9、大數據支持采購管理的決策
10、助推采購組織員工技能結構
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